statsmodels.regression.dimred.SlicedAverageVarianceEstimation¶

class statsmodels.regression.dimred.SlicedAverageVarianceEstimation(endog, exog, **kwargs)[source]¶

切片平均方差估计（SAVE）

Parameters:¶

endogarray_like (1d)

因变量

exogarray_like (2d)

协变量

bcbool, optional

如果为真，使用Li和Zhu的偏差校正CSAVE方法。

Attributes:¶

endog_names

内生变量的名称。

exog_names

外生变量的名称。

参考文献

RD Cook. SAVE: 一种用于降维和回归图形的方法。 http://www.stat.umn.edu/RegGraph/RecentDev/save.pdf

Y Li, L-X Zhu (2007). 切片平均方差估计的渐近性. 统计学年鉴. https://arxiv.org/pdf/0708.0462.pdf

方法

fit(**kwargs)	估计EDR空间。
from_formula(公式, 数据[, 子集, 删除列])	从公式和数据框创建模型。
predict(params[, exog])	模型拟合后，predict 返回拟合值。

属性

endog_names	内生变量的名称。
exog_names	外生变量的名称。