statsmodels.regression.dimred.SlicedInverseReg¶

class statsmodels.regression.dimred.SlicedInverseReg(endog, exog, **kwargs)[source]¶

切片逆回归 (SIR)

Parameters:¶

endogarray_like (1d)

因变量

exogarray_like (2d)

协变量

Attributes:¶

endog_names

内生变量的名称。

exog_names

外生变量的名称。

参考文献

KC Li (1991). 切片逆回归用于降维。 JASA 86, 316-342。

方法

fit([slice_n])	使用切片逆回归估计EDR空间。
fit_regularized([ndim, pen_mat, slice_n, ...])	使用正则化SIR估计EDR空间。
from_formula(formula, data[, subset, drop_cols])	从公式和数据框创建模型。
predict(params[, exog])	模型拟合后，predict 返回拟合值。

属性

endog_names	内生变量的名称。
exog_names	外生变量的名称。