statsmodels.regression.linear_model.GLS.fit¶

GLS.fit(method='pinv', cov_type='nonrobust', cov_kwds=None, use_t=None, **kwargs)¶

模型的完整拟合。

结果包括协方差矩阵的估计、（白化的）残差和尺度估计。

Parameters:¶

methodstr, optional

可以是“pinv”，“qr”。 “pinv”使用摩尔-彭罗斯伪逆来解决最小二乘问题。“qr”使用QR分解。

cov_typestr, optional

参见 regression.linear_model.RegressionResults 以获取可用协方差估计器的描述。

cov_kwdslist or None, optional

参见 linear_model.RegressionResults.get_robustcov_results 以获取替代协方差估计器所需关键字的描述。

use_tbool, optional

指示在计算p值时使用学生t分布的标志。默认行为取决于cov_type。有关实现细节，请参阅linear_model.RegressionResults.get_robustcov_results。

**kwargs

使用公式接口构建模型时使用的包含信息的附加关键字参数。

Returns:¶

RegressionResults

模型估计结果。

另请参阅

RegressionResults

结果容器。

RegressionResults.get_robustcov_results

更改拟合模型时使用的协方差估计器的方法。

注释

fit 方法使用设计/外生变量的伪逆来解决最小二乘最小化问题。