statsmodels.regression.linear_model.GLSAR.iterative_fit¶

GLSAR.iterative_fit(maxiter=3, rtol=0.0001, **kwargs)[source]¶

执行一个迭代的两阶段程序来估计GLS模型。

假设模型具有AR(p)误差，AR(p)参数和回归系数是迭代估计的。

Parameters:¶

maxiterint, optional

迭代次数。

rtolfloat, optional

估计系数之间的相对容差，用于停止估计。如果 max(abs(last - current) / abs(last)) < rtol，则停止。

**kwargs

传递给fit的其他关键字参数。

Returns:¶

RegressionResults

使用迭代拟合计算的结果。