statsmodels.regression.linear_model.GLSAR.loglike¶

GLSAR.loglike(params)¶

计算高斯对数似然函数在参数params处的值。

给定白化设计矩阵，对数似然函数在参数向量 params 处对因变量 endog 进行评估。

Parameters:¶

paramsarray_like

模型参数。

Returns:¶

float

广义最小二乘模型对数似然函数的值。

注释

正态分布的对数似然函数是

\[-\frac{n}{2}\log\left(\left(Y-\hat{Y}\right)^{\prime} \left(Y-\hat{Y}\right)\right) -\frac{n}{2}\left(1+\log\left(\frac{2\pi}{n}\right)\right) -\frac{1}{2}\log\left(\left|\Sigma\right|\right)\]

Y 和 Y-hat 是白化的。