statsmodels.regression.linear_model.PredictionResults¶

class statsmodels.regression.linear_model.PredictionResults(predicted_mean, var_pred_mean, var_resid, df=None, dist=None, row_labels=None)[source]¶

预测结果的类。

Parameters:¶

predicted_meanndarray

包含预测均值的数组。

var_pred_meanndarray

预测均值的方差数组。

var_residndarray

残差方差的数组。

dfint

如果 dist 是 ‘t’，则使用的自由度。

dist{‘norm’, ‘t’, object}

可以是正态分布或t分布的字符串，或者是另一个暴露了ppf方法的对象。

row_labelslist[str]

用于汇总框架中的行标签。

Attributes:¶

predicted_mean

se

se_mean

se_obs

var_pred_mean

方法

conf_int([obs, alpha])	返回约束的值效果的置信区间。
summary_frame([alpha])

属性

predicted_mean
se
se_mean
se_obs
var_pred_mean