statsmodels.regression.linear_model.WLS.loglike¶

WLS.loglike(params)[source]¶

计算高斯对数似然函数在参数params处的值。

给定白化设计矩阵，对数似然性在参数向量params处对因变量Y进行评估。

Parameters:¶

paramsarray_like

参数估计值。

Returns:¶

float

加权最小二乘模型对数似然函数的值。

注释

\[-\frac{n}{2}\log SSR -\frac{n}{2}\left(1+\log\left(\frac{2\pi}{n}\right)\right) +\frac{1}{2}\log\left(\left|W\right|\right)\]

其中 \(W\) 是一个对角权重矩阵， \(\left|W\right|\) 是其行列式，并且 \(SSR=\left(Y-\hat{Y}\right)^\prime W \left(Y-\hat{Y}\right)\) 是 加权残差平方和。