statsmodels.regression.mixed_linear_model.MixedLM.score_full¶

MixedLM.score_full(params, calc_fe)[source]¶

返回相对于未转换参数的得分。

计算混合效应模型在随机效应协方差矩阵以其完整形式表示（不使用Cholesky因子）的参数化下的轮廓对数似然的得分向量。

Parameters:¶

paramsMixedLMParams or array_like

评估得分函数的参数。 如果为类数组，必须包含打包的随机效应参数（cov_re 和 vcomp），不包括 fe_params。

calc_febool

如果为真，计算固定效应参数的得分向量。如果为假，则不计算此向量，并返回一个零向量代替。

Returns:¶

score_fearray_like

关于固定效应参数的得分向量。

score_rearray_like

关于随机效应参数（不包括方差分量参数）的得分向量。

score_vcarray_like

关于方差分量参数的得分向量。

注释

score_re 是相对于参数化方式计算的，其中 cov_re 通过其下三角表示（不进行 Cholesky 平方根运算）。