statsmodels.regression.process_regression.ProcessMLE.covariance¶

ProcessMLE.covariance(time, scale_params, smooth_params, scale_data, smooth_data)[source]¶

返回一个高斯过程协方差矩阵。

Parameters:¶

timearray_like

计算拟合协方差矩阵的时间点。

scale_paramsarray_like

协方差结构缩放部分的回归参数。

smooth_paramsarray_like

协方差结构平滑部分的回归参数。

scale_dataDataFrame

用于确定尺度参数的数据，必须有 len(time) 行。

smooth_dataDataFrame

用于确定平滑参数的数据，必须有 len(time) 行。

Returns:¶

A covariance matrix.

注释

如果模型是使用公式拟合的，scale 和 smooth 应该是数据框，包含在拟合模型时使用的相应缩放和平滑公式中的所有变量。否则，scale 和 smooth 应包含数据数组，其列与拟合的缩放和平滑参数对齐。

协方差仅适用于高斯过程，不包括白噪声方差。