statsmodels.regression.process_regression.ProcessMLE.fit
-
ProcessMLE.fit(start_params=
None, method=None, maxiter=None, **kwargs)[source]
使用最大似然估计拟合分组高斯过程回归。
- Parameters:
- start_paramsarray_like
可选的起始值。
- method
str or array of str Scipy优化的方法或方法序列。
- maxiter
int 优化中的最大迭代次数。
- Returns:
An instance of ProcessMLEResults.
Last update:
Oct 16, 2024