statsmodels.regression.process_regression.ProcessMLE.fit

ProcessMLE.fit(start_params=None, method=None, maxiter=None, **kwargs)[source]

使用最大似然估计拟合分组高斯过程回归。

Parameters:
start_paramsarray_like

可选的起始值。

methodstr or array of str

Scipy优化的方法或方法序列。

maxiterint

优化中的最大迭代次数。

Returns:
An instance of ProcessMLEResults.

Last update: Oct 16, 2024