statsmodels.regression.process_regression.ProcessMLEResults.bootstrap¶

ProcessMLEResults.bootstrap(nrep=100, method='nm', disp=0, store=1)¶

简单的bootstrap方法来获取估计量的均值和方差

查看备注

Parameters:¶

nrepint

引导复制的数量

methodstr

要使用的优化方法

dispbool

如果为真，则优化打印结果

storebool

如果为真，则所有bootstrap迭代的参数估计值都会附加在self.bootstrap_results中

Returns:¶

meanndarray

参数估计在bootstrap重采样中的平均值

stdndarray

参数估计在bootstrap重采样中的标准差

注释

这主要是为了比较参数估计的标准误差估计量。它使用从原始内生变量和外生变量中独立随机抽样，因此只有在观测值独立分布时才是正确的。

这将仅适用于具有独立分布观测值的模型。