statsmodels.regression.quantile_回归.QuantReg.get_分布¶

QuantReg.get_distribution(params, scale, exog=None, dist_class=None)¶

构建预测分布的随机数生成器。

Parameters:¶

paramsarray_like

模型参数（回归系数）。

scalescalar

方差参数。

exogarray_like

预测变量矩阵。

dist_classclass

一个随机数生成器类。必须接受‘loc’和‘scale’作为参数，并返回一个实现rvs方法的随机数生成器，用于模拟随机值。默认为正态分布。

Returns:¶

gen

具有由拟合线性模型确定的均值和方差的冻结随机数生成器对象。使用 rvs 方法生成随机值。

注释

由于 scipy.stats.distributions 对象 的行为， 返回的随机数生成器必须使用 gen.rvs(n) 调用，其中 n 是用于拟合模型的数据集中观测值的数量。如果使用其他值作为 n，将会产生误导性的结果。