statsmodels.regression.递归_ls.递归LS.分数¶

RecursiveLS.score(params, *args, **kwargs)¶

在参数处计算得分函数。

Parameters:¶

paramsarray_like

要评估分数的参数数组。

*args

传递给loglike方法的额外位置参数。

**kwargs

传递给loglike方法的额外关键字参数。

Returns:¶

scorendarray

分数，在参数处进行评估。

注释

这是一个数值近似，使用一阶复步差分法在loglike方法上计算得出。

args 和 kwargs 都是必要的，因为来自 fit 的优化器必须调用此函数，并且仅支持通过 args 传递参数（例如 scipy.optimize.fmin_l_bfgs）。