statsmodels.regression.recursive_ls.RecursiveLS.smooth¶

RecursiveLS.smooth(return_ssm=False, **kwargs)[source]¶

卡尔曼平滑

Parameters:¶

paramsarray_like

要评估对数似然函数的参数数组。

transformedbool, optional

是否已经对params进行了转换。默认为True。

return_ssmbool,optional

是否仅返回状态空间输出或完整的 结果对象。默认是返回完整的结果对象。

cov_typestr, optional

参见 MLEResults.fit 以了解结果对象的协方差矩阵类型的描述。

cov_kwdsdict or None, optional

参见 MLEResults.get_robustcov_results 以获取替代协方差估计器所需的关键字描述

**kwargs

传递给卡尔曼滤波器的额外关键字参数。更多详情请参见KalmanFilter.filter。