statsmodels.regression.recursive_ls.RecursiveLSResults.cusum_squares¶
- RecursiveLSResults.cusum_squares¶
标准化递归残差平方的累积和统计量
- Returns:¶
- cusum_squaresarray_like
一个长度为 nobs - k_exog 的数组,用于保存CUSUM平方统计量。
注释
平方CUSUM统计量的形式为:
\[s_t = \left ( \sum_{j=k+1}^t w_j^2 \right ) \Bigg / \left ( \sum_{j=k+1}^T w_j^2 \right )\]其中 \(w_j\) 是时间 \(j\) 的递归残差。
排除前 k_exog 个数据点。
参考文献
Last update:
Oct 16, 2024