statsmodels.regression.递归_ls.RecursiveLSResults.绘制_cusum_平方¶

RecursiveLSResults.plot_cusum_squares(alpha=0.05, legend_loc='upper left', fig=None, figsize=None)[source]¶

绘制平方和统计量的CUSUM及其显著性边界。

Parameters:¶

alphafloat, optional

绘制的显著性界限为 alpha %。

legend_locstr, optional

图例在图中的位置。默认是左上角。

figFigure, optional

如果指定，子图将在此图中创建，而不是在新图中创建。请注意，将使用 fig.add_subplot() 在提供的图中创建网格。

figsizetuple, optional

如果创建了一个图形，此参数允许指定一个尺寸。 元组是 (宽度, 高度)。

注释

如果平方和的CUSUM统计量超出显著性界限，可能会发现参数不稳定的证据。

用于创建显著性界限的临界值是使用[1]的近似公式计算的。

参考文献

[1]

埃杰顿, 大卫, 和柯特·韦尔斯. 1994. “中等和大样本中Cusumsq统计量的临界值.” 牛津经济学与统计公报 56 (3): 355-65.