statsmodels.regression.recursive_ls.RecursiveLSResults.plot_recursive_coefficient¶
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RecursiveLSResults.plot_recursive_coefficient(variables=
0, alpha=0.05, legend_loc='upper left', fig=None, figsize=None)[source]¶ 绘制给定变量的递归估计系数
- Parameters:¶
- variables{
int,str,list[int],list[str]},optional 要绘制系数的变量的整数索引或字符串名称。也可以是整数或字符串的可迭代对象。默认是第一个变量。
- alpha
float,optional 系数的置信区间为 (1 - alpha) %
- legend_loc
str,optional 图例在图中的位置。默认是左上角。
- fig
Figure,optional 如果指定,子图将在此图中创建,而不是在新图中创建。请注意,将使用 fig.add_subplot() 在提供的图中创建网格。
- figsize
tuple,optional 如果创建了一个图形,此参数允许指定一个尺寸。 元组是 (宽度, 高度)。
- variables{
注释
所有图表包含 (1 - alpha) % 的置信区间。
Last update:
Oct 16, 2024