statsmodels.regression.recursive_ls.RecursiveLSResults.plot_recursive_coefficient

RecursiveLSResults.plot_recursive_coefficient(variables=0, alpha=0.05, legend_loc='upper left', fig=None, figsize=None)[source]

绘制给定变量的递归估计系数

Parameters:
variables{int, str, list[int], list[str]}, optional

要绘制系数的变量的整数索引或字符串名称。也可以是整数或字符串的可迭代对象。默认是第一个变量。

alphafloat, optional

系数的置信区间为 (1 - alpha) %

legend_locstr, optional

图例在图中的位置。默认是左上角。

figFigure, optional

如果指定,子图将在此图中创建,而不是在新图中创建。请注意,将使用 fig.add_subplot() 在提供的图中创建网格。

figsizetuple, optional

如果创建了一个图形,此参数允许指定一个尺寸。 元组是 (宽度, 高度)。

注释

所有图表包含 (1 - alpha) % 的置信区间。


Last update: Oct 16, 2024