statsmodels.regression.recursive_ls.RecursiveLSResults.summary¶

RecursiveLSResults.summary(alpha=0.05, start=None, title=None, model_name=None, display_params=True, display_diagnostics=True, truncate_endog_names=None, display_max_endog=None, extra_top_left=None, extra_top_right=None)¶

总结模型

Parameters:¶

alphafloat, optional

置信区间的显著性水平。默认值为0.05。

startint, optional

起始观测值的整数。默认值为 0。

model_namestr

使用的模型的名称。默认是使用模型类名。

Returns:¶

summarySummary instance

这包含了摘要表格和文本，可以打印或转换为各种输出格式。

另请参阅

statsmodels.iolib.summary.Summary