statsmodels.regression.rolling.RollingRegressionResults.plot_recursive_coefficient¶

RollingRegressionResults.plot_recursive_coefficient(variables=None, alpha=0.05, legend_loc='upper left', fig=None, figsize=None)[source]¶

绘制给定变量的递归估计系数

Parameters:¶

variables{int, str, Iterable[int], Iterable[str], None}, optional

要绘制的变量的整数索引或字符串名称。也可以是整数或字符串的可迭代对象。默认绘制所有系数。

alphafloat, optional

系数的置信区间为 (1 - alpha)%。设置为 None 以排除置信区间。

legend_locstr, optional

图例在图中的位置。默认是左上角。

figFigure, optional

如果指定，子图将在此图中创建，而不是在新图中创建。请注意，将使用 fig.add_subplot() 在提供的图中创建网格。

figsizetuple, optional

如果创建了一个图形，此参数允许指定一个尺寸。 元组是 (宽度, 高度)。

Returns:¶

Figure

matplotlib 图形对象。