statsmodels.robust.norms.RobustNorm¶

class statsmodels.robust.norms.RobustNorm[source]¶

用于稳健回归的范数的父类。

概述了statsmodels.RLM所使用的稳健范数所需的方法。

方法

__call__(z)

返回应用于输入的估计器rho的值

另请参阅

statsmodels.rlm

注释

目前仅提供M估计量。

参考文献

PJ Huber. 《稳健统计学》约翰·威利父子出版公司，纽约，1981年。

DC Montgomery, EA Peck. ‘Introduction to Linear Regression Analysis’,

约翰威立父子出版公司，纽约，2001年。

R Venables, B Ripley. ‘Modern Applied Statistics in S’

斯普林格，纽约，2002年。

方法

psi(z)	rho的导数。
psi_deriv(z)	psi 的导数。
rho(z)	鲁棒准则估计函数。
weights(z)	返回 psi(z) / z 的值