statsmodels.sandbox.分布.变换.absnormalg¶

statsmodels.sandbox.distributions.transformed.absnormalg = <statsmodels.sandbox.distributions.transformed.TransfTwo_gen object>¶

基于非单调（U形或驼峰形变换）的分布

构造函数可以通过一个分布类和定义非线性变换的函数来调用，并生成变换后的随机变量的分布。

注意：变换、其逆变换和导数需要完全指定：func、funcinvplus、funcinvminus、derivplus、derivminus。目前不会计算数值导数或逆变换

这可以用于生成类似于scipy.stats中的分布实例。