statsmodels.sandbox.分布.变换.negsquarenormalg

statsmodels.sandbox.distributions.transformed.negsquarenormalg = <statsmodels.sandbox.distributions.transformed.TransfTwo_gen object>

基于非单调(U形或驼峰形变换)的分布

构造函数可以通过一个分布类和定义非线性变换的函数来调用,并生成变换后的随机变量的分布。

注意:变换、其逆变换和导数需要完全指定:func、funcinvplus、funcinvminus、derivplus、derivminus。目前不会计算数值导数或逆变换

这可以用于生成类似于scipy.stats中的分布实例。


Last update: Oct 16, 2024