statsmodels.sandbox.regression.gmm.IVGMM.fititer¶

IVGMM.fititer(start, maxiter=2, start_invweights=None, weights_method='cov', wargs=(), optim_method='bfgs', optim_args=None)¶

使用更新最优加权矩阵的迭代估计

停止标准是最大迭代次数或参数估计的变化小于self.epsilon_iter，默认值为1e-6。

Parameters:¶

startndarray

参数的起始值

maxiterint

最大迭代次数

start_weightsarray (nmoms, nmoms)

初始权重矩阵；如果为 None，则使用单位矩阵

weights_method{‘cov’, …}

用于估计最优加权矩阵的方法，详见 calc_weightmatrix

Returns:¶

paramsndarray

估计参数

weightsndarray

使用最终参数估计计算的最优加权矩阵