statsmodels.sandbox.stats.multicomp.MultiComparison.allpairtest¶

MultiComparison.allpairtest(testfunc, alpha=0.05, method='bonf', pvalidx=1)[source]¶

对所有配对进行成对检验，并进行多重检验校正

在testfunc中给出的统计检验是为所有配对计算的，并且通过multipletests中的方法调整p值。p值校正是一般性的，仅基于p值，并不考虑假设的任何特殊结构。

Parameters:¶

testfuncfunction

用于两个（独立）样本的测试函数。假设在位置 pvalidx 的返回值是 p 值。

alphafloat

族错误率

methodstr

这指定了p值校正的方法。任何multipletests的方法都是可能的。

pvalidxint (default: 1)

p值在testfunc返回值中的位置

Returns:¶

sumtabSimpleTable instance

打印摘要表

errors: TODO: check if this is still wrong, I think it’s fixed.

results from multipletests are in different order

pval_corrected can be larger than 1 ???