statsmodels.sandbox.stats.multicomp.varcorrection_unbalanced¶

statsmodels.sandbox.stats.multicomp.varcorrection_unbalanced(nobs_all, srange=False)[source]¶

样本量不相等时的方差校正因子

这只是调和平均数

Parameters:¶

nobs_allarray_like

每个样本的观测数量

srangebool

如果为真，则校正值除以学生化范围统计量的方差所对应的样本数量

Returns:¶

correctionfloat

方差校正因子。

注释

方差校正因子是

1/k * sum_i 1/n_i

其中 k 是样本数量，求和范围为 i=0,…,k-1。 如果所有 n_i 都相同，则校正因子为 1。

这需要乘以联合方差估计，均方误差，MSE。为了获得标准差的修正因子，需要取平方根。