statsmodels.sandbox.stats.multicomp.varcorrection_unequal¶
- statsmodels.sandbox.stats.multicomp.varcorrection_unequal(var_all, nobs_all, df_all)[source]¶
返回具有不等方差和不等样本大小的样本的联合方差
出错了
- Parameters:¶
- var_allarray_like
每个样本的方差
- nobs_allarray_like
每个样本的观测数量
- df_allarray_like
每个样本的自由度
- Returns:¶
注释
(复制,粘贴不正确) 方差是
1/k * sum_i 1/n_i
其中 k 是样本数量,求和范围为 i=0,…,k-1。 如果所有 n_i 都相同,则校正因子为 1/n。
这需要乘以联合方差估计,均方误差,MSE。为了获得标准差的校正因子,需要取平方根。
这是用于均值差异的方差,而不是学生化范围的方差。
Last update:
Oct 16, 2024