statsmodels.sandbox.stats.multicomp.varcorrection_unequal

statsmodels.sandbox.stats.multicomp.varcorrection_unequal(var_all, nobs_all, df_all)[source]

返回具有不等方差和不等样本大小的样本的联合方差

出错了

Parameters:
var_allarray_like

每个样本的方差

nobs_allarray_like

每个样本的观测数量

df_allarray_like

每个样本的自由度

Returns:
varjointfloat

联合方差。

dfjointfloat

联合 Satterthwait 的自由度

注释

(复制,粘贴不正确) 方差是

1/k * sum_i 1/n_i

其中 k 是样本数量,求和范围为 i=0,…,k-1。 如果所有 n_i 都相同,则校正因子为 1/n。

这需要乘以联合方差估计,均方误差,MSE。为了获得标准差的校正因子,需要取平方根。

这是用于均值差异的方差,而不是学生化范围的方差。


Last update: Oct 16, 2024