statsmodels.sandbox.stats.runs.cochrans_q¶

statsmodels.sandbox.stats.runs.cochrans_q(x)[source]¶

Cochran 的 Q 检验用于检验 k 个处理的相同效果

Cochran’s Q 是 McNemar 检验的 k 样本扩展。如果只有两个处理，那么 Cochran’s Q 检验和 McNemar 检验是等价的。

测试每个处理的成功概率是否相同。 备择假设是至少有两种处理的成功概率不同。

Parameters:¶

xarray_like, 2d (N,k)

具有N个案例和k个变量的数据

Returns:¶

q_statfloat

测试统计量

pvaluefloat

来自卡方分布的p值

注释

在维基百科术语中，行是块，列是处理。 行数N应足够大，以使卡方分布成为良好的近似。 检验的零假设是所有处理具有相同的效果。

参考文献

https://en.wikipedia.org/wiki/Cochran_test SAS 非参数检验手册