statsmodels.sandbox.stats.runs.mcnemar¶

statsmodels.sandbox.stats.runs.mcnemar(x, y=None, exact=True, correction=True)[source]¶

麦克尼马尔检验

Parameters:¶

x, yarray_like

两个配对的数据样本。如果 y 为 None，则 x 可以是 2 行 2 列的列联表。x 和 y 可以有多个维度，然后结果是在假设轴零包含样本的观测值的情况下计算的。

exactbool

如果 exact 为 true，则将使用二项分布。 如果 exact 为 false，则将使用卡方分布，这是对于大样本量的检验统计量分布的近似。

correctionbool

如果为真，则对卡方分布使用连续性校正（如果exact为假。）

Returns:¶

statfloat or int, array

如果 exact 为 false，则检验统计量是卡方统计量。如果使用精确二项分布，则此统计量包含 min(n1, n2)，其中 n1, n2 是在一个样本中为零而在另一个样本中为一的案例。

pvaluefloat or array

零假设等效应的p值。

注释

这是Cochran’s Q检验的一个特殊情况。当使用卡方分布时，结果是相同的，除了连续性校正。