statsmodels.sandbox.sysreg.Sem2SLS¶

class statsmodels.sandbox.sysreg.Sem2SLS(sys, indep_endog=None, instruments=None)[source]¶

两阶段最小二乘法用于联立方程

Parameters:¶

syslist

[内生变量1, 外生变量1, 内生变量2, 外生变量2,…] 它的长度将是2 x M， 其中M是方程组内生变量 = 外生变量的数量。

indep_endogdict

一个字典，将方程映射到每个方程中内生回归变量的列号。假设系统被分解为左端和右端。目前，字典的值必须是序列。请注意，方程的键应该是从零开始的索引。

instrumentsndarray

外生独立变量的数组。

注释

这是未完成的，设计应进行重构。 估计是通过暴力方法完成的，没有利用系统的结构。

方法

fit()
whiten(Y)	运行2SLS的第一阶段。