statsmodels.stats.contingency_tables.SquareTable.symmetry¶

SquareTable.symmetry(method='bowker')[source]¶

测试联合分布的对称性。

此过程测试原假设，即联合分布关于主对角线对称，即

\[\]

p_{i, j} = p_{j, i} 对于所有 i, j

Returns:¶

Bunch

带有属性的束

• statisticfloat

  卡方检验统计量

• p-valuefloat

  基于卡方分布的检验统计量的p值

• dfint

  卡方分布的自由度

另请参阅

mcnemar

homogeneity

注释

该实现基于SAS文档。如果表格不是2x2，R会在mcnemar.test中包含它。然而，McNemar检验对更大表格的更直接的推广是由同质性检验（TableSymmetry.homogeneity）提供的。

p值基于卡方分布，该分布要求样本量不能太小，以获得对真实分布的良好近似。对于2x2列联表，可以使用mcnemar获得精确分布。