statsmodels.stats.contingency_tables.SquareTable.test_ordinal_association¶

SquareTable.test_ordinal_association(row_scores=None, col_scores=None)¶

评估两个有序变量之间的独立性。

这是“线性对线性”关联检验，它使用权重或分数来使检验在有序替代假设下具有更大的功效。

Parameters:¶

row_scoresarray_like

一组数值行分数

col_scoresarray_like

一组数值列分数

Returns:¶

A bunch with the following attributes:

statisticfloat

检验统计量。

null_meanfloat

在零假设下，检验统计量的期望值。

null_sdfloat

在零假设下测试统计量的标准差。

zscorefloat

测试统计量的Z值。

pvaluefloat

测试的p值。

注释

分数定义了测试最敏感的趋势。

使用默认的行和列分数给出了Cochran-Armitage趋势检验。