statsmodels.stats.contingency_tables.mcnemar¶

statsmodels.stats.contingency_tables.mcnemar(table, exact=True, correction=True)[source]¶

McNemar 同质性检验。

Parameters:¶

tablearray_like

一个方形的列联表。

exactbool

如果 exact 为 true，则将使用二项分布。 如果 exact 为 false，则将使用卡方分布，这是对于大样本量的检验统计量分布的近似。

correctionbool

如果为真，则对卡方分布使用连续性校正（如果exact为假。）

Returns:¶

A bunch with attributes:

statisticfloat or int, array

如果 exact 为 false，则检验统计量是卡方统计量。如果使用精确二项分布，则此统计量包含 min(n1, n2)，其中 n1, n2 是在一个样本中为零而在另一个样本中为一的案例。

pvaluefloat or array

原假设等边际分布的p值。

注释

这是Cochran’s Q检验和同质性检验的一个特例。当使用卡方分布时，结果是相同的，除了连续性校正。