statsmodels.stats.descriptivestats.sign_test¶

statsmodels.stats.descriptivestats.sign_test(samp, mu0=0)[source]¶

符号检验

Parameters:¶

samparray_like

1维数组。您要对其执行符号检验的样本。

mu0float

参见备注以了解符号检验的定义。mu0 默认为 0，但通常会将其设置为中位数。

Returns:¶

M

p-value

另请参阅

scipy.stats.wilcoxon

注释

符号检验返回

M = (N(+) - N(-))/2

其中 N(+) 是大于 mu0 的值的数量，N(-) 是小于 mu0 的值的数量。等于 mu0 的值被丢弃。

M的p值是使用二项分布计算的，并且可以像t检验一样进行解释。检验统计量服从Binom(min(N(+), N(-)), n_trials, .5)分布，其中n_trials等于N(+) + N(-)。