statsmodels.stats.diagnostic.compare_j¶

statsmodels.stats.diagnostic.compare_j(results_x, results_z, store=False)[source]¶

计算非嵌套模型的J检验

Parameters:¶

results_xRegressionResults

第一个模型的结果实例。

results_zRegressionResults

第二个模型的结果实例。

storebool, default False

如果为真，则返回中间结果。

Returns:¶

tstatfloat

检验在第二个模型中包含第一个模型的拟合值是否无影响的t统计量。

pvaluefloat

t统计量的双侧p值

res_storeResultsStore, optional

中间结果。如果 store 为 True，则返回。

注释

来自Greene第8.3.3节的描述。与Greene第8.3节的示例结果匹配。

非嵌套假设的测试可能无法提供明确的答案。 测试应在两个方向上进行，并且可能出现两种测试都拒绝或都不拒绝的情况。更多信息请参见Greene。

参考文献

[1]

格林, W. H. 计量经济学分析. 新泽西. 普伦蒂斯霍尔; 第5版. (2002).