statsmodels.stats.diagnostic.linear_harvey_collier¶

statsmodels.stats.diagnostic.linear_harvey_collier(res, order_by=None, skip=None)[source]¶

哈维·科利尔检验线性性

零假设是回归模型被正确地建模为线性。

Parameters:¶

resRegressionResults

线性回归的结果实例。

order_byarray_like, default None

指定残差顺序的整数数组。如果未提供，则不改变残差的顺序。如果提供，必须与内生变量的观测数量相同。

skipint, default None

用于初始 OLS 的观测值数量，如果为 None，则 skip 设置为等于回归变量（exog 中的列数）。

Returns:¶

tvaluefloat

基于ttest_1sample的检验统计量。

pvaluefloat

测试的p值。

另请参阅

statsmodels.stats.diadnostic.recursive_olsresiduals

测试中使用的递归OLS残差计算。

注释

这是一个t检验，检验递归OLS残差的均值是否为零。 对于大样本，计算递归残差可能需要一些时间。