statsmodels.stats.diagnostic.linear_lm¶

statsmodels.stats.diagnostic.linear_lm(resid, exog, func=None)[source]¶

拉格朗日乘子检验线性假设对函数形式的替代假设

# TODO: 移除限制 限制：假设第一列是整数。 目前它不会检查转换后的变量是否包含NaN， 例如负数的对数。

Parameters:¶

residndarray

回归的残差

exogndarray

测试线性关系的内生变量

funccallable, default None

如果 func 为 None，则使用平方。func 需要接受一个 exog 数组并返回一个转换后的变量数组。

Returns:¶

lmfloat

拉格朗日乘数检验统计量

lm_pvalfloat

拉格朗日乘数检验的p值

ftestContrastResult instance

此测试的F检验变体的结果

注释

编写以匹配Gretl的线性检验。该检验运行一个辅助回归，将残差与原始和变换后的回归变量组合进行回归。原假设是线性规范是正确的。