statsmodels.stats.inter_rater.aggregate_raters¶

statsmodels.stats.inter_rater.aggregate_raters(data, n_cat=None)[source]¶

将原始数据从形状 (subject, rater) 转换为 (subject, cat_counts)

将数据转换为适合计算Fleiss Kappa的格式

bincount 如果数据无法转换为整数，将会引发异常。

Parameters:¶

dataarray_like, 2-Dim

包含类别分配的数据，其中行表示主题，列表示评分者。

n_catNone or int

如果为None，则数据将转换为整数类别， 0,1,2,…,n_cat-1。由于重新标记，仅包含具有非零计数的类别级别。 如果这是一个整数，则假定数据中的类别级别已经是 整数，0,1,2,…,n_cat-1。在这种情况下，返回的数组可能包含计数为零的列，如果没有任何对象被分类为此级别。

Returns:¶

arrnd_array, (n_rows, n_cat)

包含为个人分配类别级别的评分者计数。 主体在行中，类别级别在列中。

categoriesnd_array, (n_category_levels,)

包含类别级别。