statsmodels.stats.非参数.cohensd2problarger¶

statsmodels.stats.nonparametric.cohensd2problarger(d)[source]¶

将Cohen’s d效应量转换为随机较大概率。

这假设观测值是正态分布的。

计算为

p = Prob(x1 > x2) = F(d / sqrt(2))

其中 F 是正态分布的累积分布函数。Cohen’s d 定义为

d = (mean1 - mean2) / std

其中 std 是合并后的组内标准差。

Parameters:¶

dfloat or array_like

Cohen’s d 效应量，用于表示均值1与均值2之间的差异。

Returns:¶

probfloat or ndarray

概率(x1 > x2)