statsmodels.stats.非参数.rank_compare_2ordinal¶

statsmodels.stats.nonparametric.rank_compare_2ordinal(count1, count2, ddof=1, use_t=True)[source]¶

两个独立有序样本的随机较大概率。

这是一个特殊情况，当数据以两个独立的有序多项样本的计数形式给出时，即rank_compare_2indep的情况。

感兴趣的统计量是第一个样本的总体中随机抽取的值大于第二个样本的总体中随机抽取的值的概率，具体来说

p = P(x1 > x2) + 0.5 * P(x1 = x2)

Parameters:¶

count1array_like

第一个样本的计数，类别假设为有序。

count2array_like

第二个样本的计数、类别数量和顺序需要与样本1相同。

ddofscalar

自由度校正用于方差估计。默认的 ddof=1 对应于 rank_compare_2indep。

use_tbool

如果 use_t 为真，则使用具有 Welch-Satterthwaite 类型自由度的 t 分布来计算 p 值和置信区间。如果 use_t 为假，则使用正态分布。

Returns:¶

resRankCompareResult

这包括用于假设检验和置信区间的方法，用于估计样本1在概率上大于样本2的概率。

另请参阅

rank_compare_2indep

RankCompareResult

注释

该实现基于Munzel和Hauschke（2003）的附录，并添加了ddof，以便结果与通用函数rank_compare_2indep匹配。