statsmodels.stats.outliers_influence.GLMInfluence.resid_score_factor

GLMInfluence.resid_score_factor()

得分残差除以Hessian因子的平方根。

实验性的,与GLMInfluence在二项式和高斯分布上一致。 这对应于将线性预测器视为模型的参数。

注意:如果二阶导数,hessian_factor,为正,即对数似然函数相对于线性预测器不是全局凹的,则Nhis可能会有NaN值。(这在GeneralizedPoisson的一个例子中出现过)


Last update: Oct 16, 2024