statsmodels.stats.outliers_influence.GLMInfluence.summary_frame¶

GLMInfluence.summary_frame()¶

创建一个包含影响结果的DataFrame。

Returns:¶

framepandas DataFrame

每个观测值的选定结果的DataFrame。 索引将与提供给模型的索引相同。

注释

生成的DataFrame包含六个变量，此外还有dfbetas。这些是：

• cooks_d : Cook’s Distance 定义在 cooks_distance

• standard_resid : 标准化残差定义在 resid_studentizedl

• hat_diag : 投影或帽子矩阵的对角线，定义在hat_matrix_diag中。如果为None，则不包含。

• dffits_internal : 使用内部学生化残差定义的DFFITS统计量，定义在d_fittedvalues_scaled