statsmodels.stats.outliers_influence.OLSInfluence.summary_frame¶

OLSInfluence.summary_frame()[source]¶

创建一个包含所有可用影响结果的DataFrame。

Returns:¶

frameDataFrame

包含所有结果的DataFrame。

注释

结果的DataFrame除了DFBETAS之外还包含六个变量。这些是：

• cooks_d : Cook’s Distance 定义在 Influence.cooks_distance

• standard_resid : 标准化残差定义在 Influence.resid_studentized_internal

• hat_diag : 投影或帽子矩阵的对角线，定义在 Influence.hat_matrix_diag

• dffits_internal : 使用内部学生化残差定义的DFFITS统计量，详见Influence.dffits_internal

• dffits : 使用外部学生化残差定义的DFFITS统计量 定义在 Influence.dffits

• student_resid : 外部学生化残差，定义在 Influence.resid_studentized_external