statsmodels.stats.stattools.expected_robust_kurtosis¶

statsmodels.stats.stattools.expected_robust_kurtosis(ab=(5.0, 50.0), dg=(2.5, 25.0))[source]¶

计算在Kim和White假设数据呈正态分布的情况下，稳健峰度度量的期望值。

Parameters:¶

abiterable, optional

包含 kr3 度量中的 100*(alpha, beta)，其中 alpha 是用于测量极端尾部的尾部分位数截断值，beta 是用于度量标准化的中心分位数截断值

dbiterable, optional

包含在kr4度量中的100*(delta, gamma)，其中delta是用于测量极值的尾部分位数，gamma是用于度量标准化的中心分位数

Returns:¶

ekrndarray, 4-element

包含4种稳健峰度度量的预期值

注释

参见 robust_kurtosis 以了解稳健峰度度量的定义