statsmodels.stats.stattools.jarque_bera¶

statsmodels.stats.stattools.jarque_bera(resids, axis=0)[source]¶

Jarque-Bera正态性检验。

Parameters:¶

residsarray_like

用于检验正态性的数据。通常是均值为0的回归模型残差。

axisint, optional

如果数据具有多个维度，则使用的轴。默认值为0。

Returns:¶

JB{float, ndarray}

Jarque-Bera 检验统计量。

JBpv{float, ndarray}

检验统计量的p值。

skew{float, ndarray}

数据的估计偏度。

kurtosis{float, ndarray}

数据的估计峰度。

注释

每个返回的输出比数据少一个维度

Jarque-Bera检验统计量用于检验数据是否服从正态分布，其对立假设是数据服从其他分布。该检验统计量基于数据的两个矩，即偏度和峰度，并且具有渐近的\(\chi^2_2\)分布。

检验统计量定义为

\[JB = n(S^2/6+(K-3)^2/24)\]

其中 n 是数据点的数量，S 是样本偏度，K 是数据的样本峰度。