statsmodels.stats.stattools.robust_skewness¶

statsmodels.stats.stattools.robust_skewness(y, axis=0)[source]¶

计算Kim & White中的四种偏度度量

Parameters:¶

yarray_like

用于估计器中计算的数据。

axisint or None, optional

计算偏度指标的轴。如果为None，则使用整个数组。

Returns:¶

sk1ndarray

标准偏度估计量。

sk2ndarray

基于四分位数的偏度估计量。

sk3ndarray

基于均值-中位数差异的偏度估计量，通过绝对偏差标准化。

sk4ndarray

基于均值-中位数差异的偏度估计量，由标准差标准化。

注释

稳健的偏度度量被定义

\[SK_{2}=\frac{\left(q_{.75}-q_{.5}\right) -\left(q_{.5}-q_{.25}\right)}{q_{.75}-q_{.25}}\]

\[SK_{3}=\frac{\mu-\hat{q}_{0.5}} {\hat{E}\left[\left|y-\hat{\mu}\right|\right]}\]

\[SK_{4}=\frac{\mu-\hat{q}_{0.5}}{\hat{\sigma}}\]