statsmodels.stats.weightstats.CompareMeans¶

class statsmodels.stats.weightstats.CompareMeans(d1, d2)[source]¶

用于两样本比较的类

测试和置信区间适用于多端点比较： 如果 d1 和 d2 具有相同的行数，则 d1 中的每一列数据与 d2 中对应的列进行比较。

Parameters:¶

d1, d2instances of DescrStatsW

Attributes:¶

std_meandiff_pooledvar

假设两个数据集的方差相等

std_meandiff_separatevar

注释

统计测试的结果和置信区间与用户指定的ddof无关。

待办事项：扩展到任意数量的组，或者编写一个在该情况下工作的版本，如在SAS和SPSS中那样。

方法

dof_satt()	不等方差下的Satterthwaite自由度
from_data(data1, data2[, weights1, ...])	从数据构建一个 CompareMeans 对象
summary([use_t, alpha, usevar, value])	总结假设检验的结果
tconfint_diff([alpha, alternative, usevar])	均值差异的置信区间
ttest_ind([alternative, usevar, value])	检验相同均值的零假设
ttost_ind(low, upp[, usevar])	两个独立样本的等效性检验，基于t检验
zconfint_diff([alpha, alternative, usevar])	均值差异的置信区间
ztest_ind([alternative, usevar, value])	零假设下均值相同的z检验
ztost_ind(low, upp[, usevar])	两个独立样本的等效性检验，基于z检验

属性

std_meandiff_pooledvar	假设两个数据集中方差相等
std_meandiff_separatevar