statsmodels.stats.weightstats.CompareMeans.ttest_ind¶

CompareMeans.ttest_ind(alternative='two-sided', usevar='pooled', value=0)[source]¶

检验相同均值的零假设

这应该与onewaygls相同，除了ddof的差异

Parameters:¶

x1array_like, 1-D or 2-D

两个独立样本中的第一个，参见2-D情况的注释

x2array_like, 1-D or 2-D

两个独立样本中的第二个，参见2-D情况的注释

alternativestr

备择假设, H1, 必须是以下之一 ‘双侧’: H1: 均值差异不等于值 (默认) ‘大于’ : H1: 均值差异大于值 ‘小于’ : H1: 均值差异小于值

usevarstr, ‘pooled’ or ‘unequal’

如果 pooled，则假设样本的标准差相同。如果 unequal，则使用具有 Satterthwait 自由度的 Welch t 检验

valuefloat

在零假设下均值之间的差异。

Returns:¶

tstatfloat

测试统计量

pvaluefloat

t检验的p值

dfint or float

t检验中使用的自由度

注释

结果与用户指定的ddof无关。