statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.tconfint_mean¶

DescrStatsW.tconfint_mean(alpha=0.05, alternative='two-sided')[source]¶

数据加权平均值的双侧置信区间

如果数据是二维的，那么这些是每一列的单独置信区间。

Parameters:¶

alphafloat

置信区间的显著性水平，覆盖率为 1-alpha

alternativestr

这指定了与置信区间相对应的检验的备择假设。 备择假设H1必须是以下之一

‘two-sided’: H1: 均值不等于值（默认） ‘larger’ : H1: 均值大于值 ‘smaller’ : H1: 均值小于值

Returns:¶

lower, upperfloats or ndarrays

置信区间的下限和上限

注释

在之前的版本中，statsmodels 0.4，alpha 是置信水平，例如 0.95