statsmodels.stats.weightstats.zconfint¶

statsmodels.stats.weightstats.zconfint(x1, x2=None, value=0, alpha=0.05, alternative='two-sided', usevar='pooled', ddof=1.0)[source]¶

基于正态分布z检验的置信区间

Parameters:¶

x1array_like, 1-D or 2-D

两个独立样本中的第一个，参见2-D情况的注释

x2array_like, 1-D or 2-D

两个独立样本中的第二个，参见2-D情况的注释

valuefloat

在单样本情况下，value 是 x1 在零假设下的均值。 在双样本情况下，value 是 x1 的均值与 x2 的均值在零假设下的差异。检验统计量为 x1_mean - x2_mean - value。

usevarstr, ‘pooled’

目前，仅实现了‘pooled’。 如果 pooled，则假设样本的标准偏差相同。请参阅 CompareMeans.ztest_ind 以了解不同的选项。

ddofint

用于计算均值估计方差的自由度。在比较均值的情况下，这是1，但可以针对其他统计量（比例、相关性）进行调整。

另请参阅

ztest

CompareMeans

注释

仅针对1个样本案例进行检查

usevar 未实现，在两样本情况下始终是合并的

value 将置信区间移动，使其以 x1_mean - x2_mean - value 为中心