statsmodels.tools.eval_measures.bic_sigma¶

statsmodels.tools.eval_measures.bic_sigma(sigma2, nobs, df_modelwc, islog=False)[source]¶

贝叶斯信息准则 (BIC) 或施瓦茨准则

Parameters:¶

sigma2float

多元情况下残差方差或Sigma_hat的行列式的估计。如果islog为真，则假设sigma已经是对数形式，例如logdetSigma。

nobsint

观测数量

df_modelwcint

包括常数在内的参数数量

Returns:¶

bicfloat

信息准则

注释

与对数似然基准信息准则相比，常数项已被剔除。这些应该用于比较可比较的模型。

参考文献

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion